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Skylum veröffentlicht Systemanforderungen für LuminarAI

Skylum hat die Systemanforderungen für LuminarAI veröffentlicht. Ihr solltet also jetzt wissen, wie gut LuminarAI auf eurem Computer funktioniert, sofern ihr die folgenden Anforderungen erfüllt. Scrollen Sie weiter, um mehr über diese Details zu erfahren.

Sie können jetzt vorbestellen LuminarAI zum speziellen Frühbucherpreis von US$79 für neue Kunden oder US$69 mit ihrem Treuerabatt, wenn Sie eine frühere Version von Luminar oder Aurora HDR gekauft haben. Erscheint am 15. Dezember 2020.

Ein paar Black Friday Deals

Mindestanforderungen

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Über die Anforderungen hinaus

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Weit über die Anforderungen hinaus

OMEN 30L Gaming-Desktop-PC
NVIDIA GeForce RTX 3080 Grafikkarte, 10. Generation Intel Core i9-10850K Prozessor, 32 GB RAM, 1 TB SSD und 2 TB Festplatte, Windows 10 Home (GT13-0092, 2020)

LuminarAI Häufig gestellte Fragen

Funktioniert es auf meinem Mac-Computer? Was sind die Systemvoraussetzungen für LuminarAI?

MacBook, MacBook Air, MacBook Pro, iMac, iMac Pro, Mac Pro, Mac mini, Anfang 2010 oder neuer

CPU Intel® Core™ i5 oder besser

Speicher 8 GB RAM oder mehr (16+ GB RAM wird empfohlen)

macOS 10.13.6 oder höher. WICHTIG: macOS 10.12 wird nicht unterstützt.

Festplatte 10 GB freier Speicherplatz; SSD für beste Leistung

Bildschirmgröße 1280×768 oder besser

Funktioniert es auf meinem Windows-Computer? Was sind die Systemvoraussetzungen für LuminarAI?

LuminarAI sollte auf Ihrem Computer funktionieren, sofern er die folgenden Mindestsystemanforderungen erfüllt. 

Windows-basierter Hardware-PC mit Maus oder ähnlichem Eingabegerät

CPU Intel® Core™ i5 oder besser, AMD Ryzen™ 5 oder besser

Open GL 3.3 oder höher kompatible Grafikkarten

Speicher 8 GB RAM oder mehr (16+ GB RAM wird empfohlen)

Betriebssystem Windows 10 (nur 64-Bit-Betriebssysteme). WICHTIG: Windows 7 und Windows 8.1 werden nicht unterstützt.

Festplatte 10 GB freier Speicherplatz; SSD für beste Leistung

Bildschirmgröße 1280×768 oder besser

Last update on 30.11.2021 / Affiliate links / Images from Amazon Product Advertising API

Die Darstellung der Produkte wurde mit dem Plugin AAWP umgesetzt.

Von Graydon Schwartz

Mehr über Graydon erfahren Sie auf der Website Über mich Seite.

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